Memristor

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Buớc tưới chuyển hướng Bước tới tìm kiếm
Memristor
LoạiBị động
Nguyên lý hoạt độngĐiện trở nhớ
Phát minhLeon Chua (1971)
Ký hiệu điện
Memristor-Symbol.svg

Memristorlinh kiện bán dẫn hai cực thụ động phi tuyến, dựa trên thuyết liên quan đến điện tíchliên kết từ thông. Nó được nhà lý thuyết mạch Leon Chua đưa ra năm 1971, và được đặt tên theo ghép từ của "memory-resistor", nghĩa chữ là "điện trở bộ nhớ" [1].

Theo các mối quan hệ toán học đặc trưng, ​​memristor vận hành giả thuyết theo cách sau: điện trở của memristor không phải là hằng số mà phụ thuộc vào lịch sử dòng điện chạy qua linh kiện, tức là điện trở hiện tại của nó phụ thuộc vào cách thức các điện tích đã chảy theo hướng nào trong quá khứ; linh kiện ghi nhớ lịch sử của nó - thuộc tính được gọi là không suy biến [2]. Khi tắt nguồn điện, bộ nhớ ghi nhớ điện trở gần đây nhất cho đến khi nguồn nuôi được bật lại [3][4].

Năm 2008 một nhóm tại HP Labs tuyên bố đã tìm thấy memristor bị mất tích của Chua dựa trên phân tích một màng mỏng titan dioxit, nhờ đó kết nối hoạt động của các linh kiện ReRAM (Resistive random-access memory) với khái niệm memristor. Kết quả HP công bố trên tạp chí khoa học Nature [3][5]. Theo tuyên bố này, Leon Chua đã lập luận rằng định nghĩa memristor có thể được khái quát hóa để bao quát tất cả các dạng của linh kiện bộ nhớ cố định (non-volatile) hai ngõ dựa trên hiệu ứng chuyển đổi điện trở [2]. Chua cũng lập luận rằng memristor là phần tử mạch lâu đời nhất được biết đến, với các hiệu ứng của nó trước các điện trở, tụ điệncuộn cảm [6]. Dẫu vậy thì vẫn có một số nghi ngờ đáng kể về việc liệu một memristor chân thực có thực sự tồn tại trong thực tế vật lý hay không [7][8][9][10][11]

Ngoài ra, một số bằng chứng thực nghiệm mâu thuẫn với sự khái quát của Chua vì hiệu ứng pin nano phi-thụ động có thể quan sát được trong bộ nhớ chuyển đổi điện trở [12]. Một thử nghiệm đơn giản đã được Pershin và Di Ventra đề xuất [13] để phân tích xem một memristor lý tưởng hay tổng quát như vậy có thực sự tồn tại hay là một khái niệm toán học thuần túy. Cho đến nay, dường như không có linh kiện chuyển mạch điện trở thực nghiệm (ReRAM) nào vượt qua được thử nghiệm [13].

Các linh kiện này được dành cho các ứng dụng trong bộ nhớ điện tử nano (nanoelectronic), logic máy tính và các kiến ​​trúc máy tính neuromformic / neuromemristive [14][15][16]. Vào năm 2013, CTO Hewlett-Packard là Martin Fink đã đề xuất rằng bộ nhớ memristor có thể có mặt trên thị trường vào đầu năm 2018 [17]. Tháng 3 năm 2012, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm HRL (HRL Laboratories) và Đại học Michigan công bố mảng memristor hoạt động đầu tiên được xây dựng trên một chip CMOS [18].

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

  1. ^ Chua, L. O. (1971), “Memristor—The Missing Circuit Element (reprint on CiteSeerX)”, IEEE Transactions on Circuit Theory, CT-18 (5): 507–519, doi:10.1109/TCT.1971.1083337 
  2. ^ a ă Chua, Leon (ngày 1 tháng 3 năm 2011). “Resistance switching memories are memristors” (PDF). Applied Physics A (bằng tiếng English) 102 (4): 765–783. Bibcode:2011ApPhA.102..765C. ISSN 0947-8396. doi:10.1007/s00339-011-6264-9. 
  3. ^ a ă Strukov, Dmitri B.; Snider, Gregory S.; Stewart, Duncan R.; Williams, R. Stanley (2008). “The missing memristor found” (PDF). Nature (bằng tiếng Anh) 453 (7191): 80–83. Bibcode:2008Natur.453...80S. ISSN 1476-4687. PMID 18451858. doi:10.1038/nature06932. 
  4. ^ Memristor FAQ, Hewlett-Packard, truy cập ngày 22 tháng 1 năm 2019 
  5. ^ Williams, R. S. (2008). “How We Found The Missing Memristor” (PDF). IEEE Spectrum 45 (12): 28–35. ISSN 0018-9235. doi:10.1109/MSPEC.2008.4687366. 
  6. ^ Clarke, P. (ngày 23 tháng 5 năm 2012), “Memristor is 200 years old, say academics”, EE Times, truy cập ngày 22 tháng 1 năm 2019 
  7. ^ Meuffels, P.; Soni, R. (2012). "Fundamental Issues and Problems in the Realization of Memristors". arΧiv:1207.7319 [cond-mat.mes-hall]. 
  8. ^ Di Ventra, M.; Pershin, Y. V. (2013), “On the physical properties of memristive, memcapacitive and meminductive systems”, Nanotechnology 24 (25): 255201, Bibcode:2013Nanot..24y5201D, PMID 23708238, arXiv:1302.7063, doi:10.1088/0957-4484/24/25/255201 
  9. ^ Sundqvist, Kyle M.; Ferry, David K.; Kish, Laszlo B. (tháng 12 năm 2017). “Memristor Equations: Incomplete Physics and Undefined Passivity/Activity” (PDF). Fluctuation and Noise Letters 16 (4): 1771001–519. Bibcode:2017FNL....1671001S. arXiv:1703.09064. doi:10.1142/S0219477517710018. 
  10. ^ Vongehr, Sascha; Meng, Xiangkang (ngày 25 tháng 6 năm 2015). “The Missing Memristor has Not been Found” (PDF). Scientific Reports (bằng tiếng Anh) 5 (1): 11657. Bibcode:2015NatSR...511657V. ISSN 2045-2322. PMC 4479989. PMID 26108376. doi:10.1038/srep11657. 
  11. ^ Abraham, Isaac (ngày 20 tháng 7 năm 2018). “The case for rejecting the memristor as a fundamental circuit element”. Scientific Reports (bằng tiếng Anh) 8 (1): 10972. ISSN 2045-2322. PMC 6054652 Kiểm tra giá trị |pmc= (trợ giúp). PMID 30030498 Kiểm tra giá trị |pmid= (trợ giúp). doi:10.1038/s41598-018-29394-7. 
  12. ^ Valov, I. và đồng nghiệp (2013), “Nanobatteries in redox-based resistive switches require extension of memristor theory”, Nature Communications 4 (4): 1771, Bibcode:2013NatCo...4E1771V, PMC 3644102, PMID 23612312, arXiv:1303.2589, doi:10.1038/ncomms2784 
  13. ^ a ă Pershin, Y. V.; Di Ventra, M. (2018). "A simple test for ideal memristors". arΧiv:1806.07360 [cond-mat.mes-hall]. 
  14. ^ "A Survey of ReRAM-based Architectures for Processing-in-memory and Neural Networks", S. Mittal, Machine Learning and Knowledge Extraction, 2018
  15. ^ Marks, P. (ngày 30 tháng 4 năm 2008), “Engineers find 'missing link' of electronics”, New Scientist, truy cập ngày 22 tháng 1 năm 2019 
  16. ^ Zidan, Mohammed A.; Strachan, John Paul; Lu, Wei D. (ngày 8 tháng 1 năm 2018). “The future of electronics based on memristive systems”. Nature Electronics (bằng tiếng Anh) 1 (1): 22–29. ISSN 2520-1131. doi:10.1038/s41928-017-0006-8. Truy cập ngày 22 tháng 1 năm 2019. 
  17. ^ HP 100TB Memristor drives by 2018 – if you're lucky, admits tech titan, Ngày 1 tháng 11 năm 2013 
  18. ^ Artificial synapses could lead to advanced computer memory and machines that mimic biological brains, HRL Laboratories, Ngày 23 tháng 3 năm 2012, truy cập ngày 22 tháng 1 năm 2019 

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]