Thảo luận:Giải thuật di truyền

Nội dung trang không được hỗ trợ ở ngôn ngữ khác.
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia

Phần EVTRAN biên dịch[sửa mã nguồn]

Tôi bỏ phần EVTRAN biên dịch vào đây, ra khỏi bài viết, tại vì nó chưa được dọn dẹp đủ (chưa có nhiều chữ như là "của" trong dấu ngoặc đơn. Khi dọn dẹp đoạn văn xong thì có thể bỏ nó vào bài được.

Những giải thuật Di truyền học (thì) điển hình được thực hiện như Một sự mô phỏng máy tính trong một dân cư (của) những sự trình bày trừu tượng ( gọi những nhiễm sắc thể) (của)những giải pháp ứng cử viên (gọi là những cá nhân) tới một sự tối ưu hóa vấn đề tiến triển về phía những giải pháp tốt hơn. Theo truyền thống, những giải pháp được đại diện cho Trong Nhị phân như những chuỗi (của) 0 và 1, nhưng những sự mã hóa khác nhau (thì) thêm có thể xảy ra. Sự tiến hóa bắt đầu từ một dân cư (của) những cá nhân hoàn toàn ngẫu nhiên và xảy ra trong những sự phát sinh. Trong mỗi sự phát sinh, sự thích hợp (của) toàn bộ dân cư được ước lượng, nhiều cá nhân một cách ngẫu nhiên chọn từ dân cư hiện thời (được dựa vào sự thích hợp của họ), được sửa đổi ( được đột biến hay recombined) hình thành một dân cư mới, mà được trở nên lưu hành trong sự lặp đi lặp lại kế tiếp (của) giải thuật. (do Nhu liệu EV-Shuttle (EVTRAN 3.0) biên dịch)

 – Nguyễn Xuân Minh (thảo luận, đóng góp) 07:52, ngày 21 tháng 12 năm 2005 (UTC)[trả lời]

Theo tôi tất cả các phần dịch bằng phần mềm tự động nên để vào trang thảo luận. Người quan tâm và có khả năng sẽ chỉnh sửa và đưa nó vào bài viết. Điều này sẽ bảo đảm chất lượng trên Wikipedia bởi kết quả dịch thuật của các phần mềm tự động hiện giờ ko đủ chất lượng thể hiện điều muốn viết. Chủ yếu là word by word, mà đặc biệt trong trường hợp này các thuật ngữ chủ yếu là chuyên ngành nên từ điển phổ thông ko sử dụng được. Vietbio 23:51, ngày 21 tháng 12 năm 2005 (UTC)[trả lời]

Giải thuật di truyền không thuộc Thể loại Tin Sinh học[sửa mã nguồn]

Tôi là người trong ngành Tin. Theo tôi biết, Tin sinh học (Bioinformatics) là ngành khoa học dùng các phương pháp của Tin học để xử lý dữ liệu Sinh học và giải các bài toán của Sinh học. Còn giải thuật di truyền là một phương pháp Tin học lấy ý tưởng từ Sinh học và dùng nhiều trong lĩnh vực tối ưu hóa. Theo tôi, Giải thuật di truyền không thuộc thể loại Tin Sinh học. Bạn có thể tham khảo trang tương tự về genetic algorithms trong phần tiếng Anh. Tại đó giải thuật di truyền được xếp vào các thể loại: Điều khiển học, Giải thuật di truyền, Các thuật toán tối ưu hóa, Giải thuật tiến hóa. (Tmct 23:18, ngày 11 tháng 1 năm 2006 (UTC))[trả lời]

Ủng hộ. Vietbio 00:47, ngày 12 tháng 1 năm 2006 (UTC)[trả lời]