Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Thị giác máy tính”

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Duyệt lịch sử tương tác
Thay đổi sau →
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Trực quanMã wiki
←Trang mới: “'''Thị giác máy tính''' (tiếng Anh: '''computer vision''') là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuậ…”
 
Không có tóm lược sửa đổi
Dòng 1: Dòng 1:
'''Thị giác máy tính''' ([[tiếng Anh]]: '''computer vision''') là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, [[xử lý ảnh kỹ thuật số]], phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định. <ref name="Klette-2014"/><ref name="Shapiro-Stockman-2001"/><ref name="Morris-2004"/><ref name="Jahne-Haussecker-2000"/> Việc phát triển lĩnh vực này có bối cảnh từ việc sao chép các khả năng thị giác con người bởi sự nhận diện và hiểu biết một hình ảnh mang tính điện tử. <ref name="Sonka-Hlavac-Boyle-2008"/> Sự nhận diện hình ảnh có thể xem là việc giải quyết vấn đề của các biểu tượng thông tin từ dữ liệu hình ảnh qua cách dùng các mô hình được xây dựng với sự giúp đỡ của các ngành [[lý thuyết học]], [[thống kê]], [[vật lý]] và [[hình học]]. <ref name="Forsyth-Ponce-2003"/> Thị giác máy tính cũng được mô tả là sự tổng thể của một dải rộng các quá trình tự động và tích hợp và các thể hiện cho các nhận thức thị giác. <ref name="Ballard-Brown-1982"/><ref>Barghout, Lauren, and Jacob Sheynin. "Real-world scene perception and perceptual organization: Lessons from Computer Vision." Journal of Vision 13.9 (2013): 709-709.</ref>
'''Thị giác máy tính''' ([[tiếng Anh]]: '''computer vision''') là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, [[xử lý ảnh kỹ thuật số]], phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định. <ref name="Klette-2014">
{{cite book|author=Reinhard Klette|title=Concise Computer Vision|publisher=Springer|year=2014|isbn=978-1-4471-6320-6}}</ref><ref name="Shapiro-Stockman-2001">
{{cite book|author=Linda G. Shapiro and George C. Stockman|title=Computer Vision|publisher=Prentice Hall|year=2001|isbn=0-13-030796-3}}</ref><ref name="Morris-2004">{{cite book|author=Tim Morris|title=Computer Vision and Image Processing|publisher=Palgrave Macmillan|year=2004|isbn=0-333-99451-5}}</ref><ref name="Jahne-Haussecker-2000">{{cite book| author=Bernd Jähne and Horst Haußecker|title=Computer Vision and Applications, A Guide for Students and Practitioners|publisher=Academic Press|year=2000|isbn=0-13-085198-1}}</ref> Việc phát triển lĩnh vực này có bối cảnh từ việc sao chép các khả năng thị giác con người bởi sự nhận diện và hiểu biết một hình ảnh mang tính điện tử. <ref name="Sonka-Hlavac-Boyle-2008">{{cite book|author=Milan Sonka, Vaclav Hlavac and Roger Boyle|title=Image Processing, Analysis, and Machine Vision|publisher=Thomson|year=2008|isbn=0-495-08252-X}}</ref> Sự nhận diện hình ảnh có thể xem là việc giải quyết vấn đề của các biểu tượng thông tin từ dữ liệu hình ảnh qua cách dùng các mô hình được xây dựng với sự giúp đỡ của các ngành [[lý thuyết học]], [[thống kê]], [[vật lý]] và [[hình học]]. <ref name="Forsyth-Ponce-2003">{{cite book|author=David A. Forsyth and Jean Ponce|title=Computer Vision, A Modern Approach|publisher=Prentice Hall|year=2003|isbn=0-13-085198-1}}</ref> Thị giác máy tính cũng được mô tả là sự tổng thể của một dải rộng các quá trình tự động và tích hợp và các thể hiện cho các nhận thức thị giác. <ref name="Ballard-Brown-1982">{{cite book|author=Dana H. Ballard and Christopher M. Brown|title=Computer Vision|publisher=Prentice Hall|year=1982|url=http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BOOKS/BANDB/bandb.htm|isbn=0-13-165316-4}}</ref><ref>Barghout, Lauren, and Jacob Sheynin. "Real-world scene perception and perceptual organization: Lessons from Computer Vision." Journal of Vision 13.9 (2013): 709-709.</ref>


== Tham khảo ==
== Tham khảo ==

Phiên bản lúc 02:40, ngày 20 tháng 10 năm 2014

Thị giác máy tính (tiếng Anh: computer vision) là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định. [1][2][3][4] Việc phát triển lĩnh vực này có bối cảnh từ việc sao chép các khả năng thị giác con người bởi sự nhận diện và hiểu biết một hình ảnh mang tính điện tử. [5] Sự nhận diện hình ảnh có thể xem là việc giải quyết vấn đề của các biểu tượng thông tin từ dữ liệu hình ảnh qua cách dùng các mô hình được xây dựng với sự giúp đỡ của các ngành lý thuyết học, thống kê, vật lý và hình học. [6] Thị giác máy tính cũng được mô tả là sự tổng thể của một dải rộng các quá trình tự động và tích hợp và các thể hiện cho các nhận thức thị giác. [7][8]

Tham khảo

  1. ^ Reinhard Klette (2014). Concise Computer Vision. Springer. ISBN 978-1-4471-6320-6.
  2. ^ Linda G. Shapiro and George C. Stockman (2001). Computer Vision. Prentice Hall. ISBN 0-13-030796-3.
  3. ^ Tim Morris (2004). Computer Vision and Image Processing. Palgrave Macmillan. ISBN 0-333-99451-5.
  4. ^ Bernd Jähne and Horst Haußecker (2000). Computer Vision and Applications, A Guide for Students and Practitioners. Academic Press. ISBN 0-13-085198-1.
  5. ^ Milan Sonka, Vaclav Hlavac and Roger Boyle (2008). Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Thomson. ISBN 0-495-08252-X.
  6. ^ David A. Forsyth and Jean Ponce (2003). Computer Vision, A Modern Approach. Prentice Hall. ISBN 0-13-085198-1.
  7. ^ Dana H. Ballard and Christopher M. Brown (1982). Computer Vision. Prentice Hall. ISBN 0-13-165316-4.
  8. ^ Barghout, Lauren, and Jacob Sheynin. "Real-world scene perception and perceptual organization: Lessons from Computer Vision." Journal of Vision 13.9 (2013): 709-709.

Liên kết ngoài

Lấy từ “https://vi.wikipedia.org/w/index.php?title=Thị_giác_máy_tính&oldid=19871825”