Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Hệ số lây nhiễm cơ bản”

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Thay đổi sau →
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Trực quanMã wiki
Tạo với bản dịch của trang “Basic reproduction number”
(Không có sự khác biệt)

Phiên bản lúc 05:55, ngày 15 tháng 2 năm 2020

Giá trị thông thường của R 0 của các bệnh truyền nhiễm nổi tiếng
dịch bệnh truyền tải R 0
Bệnh sởi Máy bay 12 Cung18
Bạch hầu Nước bọt 6 trận7
Bệnh đậu mùa Giọt không khí 5 Lốc7
Bệnh bại liệt Đường uống 5 Lốc7
Rubella Giọt không khí 5 Lốc7
Quai bị Giọt không khí 4 Cung7
Ho gà Giọt không khí 5,5 [1]
HIV / AIDS Tiếp xúc tình dục 2 trận5
SARS Giọt không khí 2 trận5 [2]
COVID-19 Giọt không khí 1,4 trận3.9 [3] [4]
Cúm



</br> ( Đại dịch 1918 ) 		Giọt không khí 2 trận3 [5]
Ebola



</br> ( Dịch Ebola 2014 ) 		Dịch cơ thể 1,5 sắt2,5 [6]
MERS Giọt không khí 0,3-0,8 [7]

Trong dịch tễ học, hệ số sinh sản cơ bản (đôi khi được gọi là tỷ lệ sinh sản cơ bản hoặc hệ số lây nhiễm cơ bản và được ký hiệu là R0 [8] ) của sự nhiễm trùng là số trường hợp nhiễm bệnh mới dự kiến được tạo ra trực tiếp bởi một trường hợp nhiễm bệnh ban đầu. [9] Định nghĩa này mô tả tình trạng không có cá nhân nào khác bị nhiễm bệnh hoặc được chủng ngừa (ngừa tự nhiên hoặc thông qua tiêm chủng). Một số định nghĩa, chẳng hạn như của Bộ Y tế Úc, thêm vào đó là "không có sự can thiệp cố ý trong việc truyền bệnh". [10] Số sinh sản cơ bản không được nhầm lẫn với số sinh sản hiệu quả R là số trường hợp được tạo ra trong trạng thái hiện tại của quần thể, không phải ở quần thể không bị nhiễm bệnh. Theo định nghĩa, R 0 không thể được điều chỉnh thông qua các chiến dịch tiêm chủng.

R0 không phải là hằng số sinh học đối với mầm bệnh vì nó cũng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác như điều kiện môi trường và hành vi của người dân bị nhiễm bệnh. Hơn nữa, các giá trị R0 thường được ước tính từ các mô hình toán học và các giá trị ước tính phụ thuộc vào mô hình được sử dụng và giá trị của những tham số khác. Do đó, các giá trị được đưa ra trong tài liệu chỉ có ý nghĩa trong bối cảnh nhất định và không nên sử dụng các giá trị lỗi thời hoặc so sánh các giá trị dựa trên các mô hình khác nhau. [11] R 0 không tự nó đưa ra ước tính về mức độ lây nhiễm trong dân số nhanh như thế nào.

Các ứng dụng quan trọng nhất của R0 là xác định xem một bệnh truyền nhiễm mới nổi có thể lây lan trong dân cư hay không và xác định tỷ lệ dân cư nên được chủng ngừa thông qua tiêm chủng để loại trừ bệnh. Trong các mô hình lây nhiễm thường được sử dụng, khi R0 > 1, sự lây nhiễm sẽ có thể bắt đầu lan rộng trong dân cư, nhưng sẽ không xảy ra nếu R0 <1. Nói chung, giá trị của R0 càng lớn thì càng khó kiểm soát dịch. Đối với các mô hình đơn giản, tỷ lệ dân số cần được tiêm chủng hiệu quả (có nghĩa là không dễ bị lây nhiễm) để ngăn ngừa sự lây lan kéo dài của dịch bệnh phải lớn hơn 1   -   1 / R 0 . [12] Ngược lại, tỷ lệ dân số vẫn dễ bị nhiễm bệnh ở trạng thái cân bằng đặc hữu là 1 / R 0 .

Số lượng sinh sản cơ bản bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố bao gồm thời gian lây nhiễm của bệnh nhân bị ảnh hưởng, sự lây nhiễm của sinh vật và số người dễ mắc bệnh trong dân cư mà bệnh nhân bị ảnh hưởng tiếp xúc.

Lịch sử

Nguồn gốc của khái niệm sinh sản cơ bản có thể bắt nguồn từ nghiên cứu của Ronald Ross, Alfred Lotka và những người khác, [13] Ứng dụng đầu tiên của nó trong dịch tễ học là của George MacDonald vào năm 1952, [14] người đã xây dựng mô hình dân số về sự lây lan của bệnh sốt rét . Trong công việc của mình, ông đã gọi số lượng của tỷ lệ sinh sản cơ bản và ký hiệu là Z0 . Việc gọi số lượng là một tỷ lệ là điều khó hiểu, bởi vì nó có thể được hiểu là đơn vị thời gian trước số. Số biểu thức hoặc tỷ lệ hiện nay được dùng nhiều hơn.

Đọc thêm

  • Heesterbeek, NHẬT BẢN. (2002). Một lịch sử ngắn gọn của R 0 và một công thức cho tính toán của nó . Acta Biothsengetica. 50. 189-204. 10.1023 / A: 1016599411804.
  • Heffernan, Jane & Smith, RJ & Wahl, LM. (2005). Quan điểm về tỷ lệ sinh sản cơ bản . Tạp chí của Hội Hoàng gia, Giao diện / Hội Hoàng gia. 2. 281-93. 10.1098 / rsif.2005.0042.
  • Driessche, P. & Watmough, James. (2008). Ghi chú thêm về Số sinh sản cơ bản . 10.1007 / 978-3-540-78911-6_6.
  • Jones, James Holland. “Notes on R0” (PDF). Truy cập ngày 6 tháng 11 năm 2018.

Ghi chú

  • Các mô hình ngăn trong dịch tễ học mô tả động lực học bệnh theo thời gian trong một quần thể người nhạy cảm (S), nhiễm trùng (I) và người hồi phục (R) sử dụng mô hình SIR. Lưu ý rằng trong mô hình SIR, R (0) và R 0 là các đại lượng khác nhau - trước đây mô tả số lượng được phục hồi tại t = 0 trong khi mô hình sau mô tả tỷ lệ giữa tần số của các tiếp điểm với tần số phục hồi.
  • Theo Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh tỉnh Quảng Đông, "Số sinh sản hiệu quả (R) thường được sử dụng để mô tả khả năng truyền bệnh, được định nghĩa là số trường hợp trung bình được tạo ra bởi mỗi trường hợp nhiễm trùng. Trong trường hợp không có các biện pháp kiểm soát, R = R 0, trong đó χ là tỷ lệ dân số dễ mắc bệnh. " [15] Ví dụ: số sinh sản hiệu quả cho 2019-nCoV là 2.9, trong khi R cho SARS là 1.7.

Tham khảo

  1. ^ Kretzschmar M, Teunis PF, Pebody RG (2010). “Incidence and reproduction numbers of pertussis: estimates from serological and social contact data in five European countries”. PLoS Med. 7 (6): e1000291. doi:10.1371/journal.pmed.1000291. PMC 2889930. PMID 20585374.
  2. ^ Wallinga J, Teunis P (2004). “Different epidemic curves for severe acute respiratory syndrome reveal similar impacts of control measures”. Am. J. Epidemiol. 160 (6): 509–16. doi:10.1093/aje/kwh255. PMID 15353409. Bản gốc lưu trữ ngày 6 tháng 10 năm 2007.
  3. ^ Li, Qun and Guan, Xuhua and Wu, Peng and Wang, Xiaoye and Zhou, Lei and Tong, Yeqing and Ren, Ruiqi and Leung, Kathy S M and Lau, Eric H Y and Wong, Jessica Y and Xing, Xuesen and Xiang, Nijuan and Wu, Yang and Li, Chao and Chen, Qi and Li, Dan and Liu, Tian and Zhao, Jing and Li, Man and Tu, Wenxiao and Chen, Chuding and Jin, Lianmei and Yang, Rui and Wang, Qi and Zhou, Suhua and Wang, Rui and Liu, Hui and Luo, Yingbo and Liu, Yuan and Shao, Ge and Li, Huan and Tao, Zhongfa and Yang, Yang and Deng, Zhiqiang and Liu, Boxi and Ma, Zhitao and Zhang, Yanping and Shi, Guoqing and Lam, Tommy T Y and Wu, Joseph T K and Gao, George F and Cowling, Benjamin J and Yang, Bo and Leung, Gabriel M and Feng, Zijian (2020). “Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia”. N Engl J Med. doi:10.1056/NEJMoa2001316.Quản lý CS1: nhiều tên: danh sách tác giả (liên kết)
  4. ^ Riou, Julien and Althaus, Christian L. (2020). “Pattern of early human-to-human transmission of Wuhan 2019 novel coronavirus (2019-nCoV), December 2019 to January 2020”. Eurosurveillance. 25 (4). doi:10.2807/1560-7917.ES.2020.25.4.2000058.Quản lý CS1: nhiều tên: danh sách tác giả (liên kết)
  5. ^ Mills CE; Robins JM; Lipsitch M (2004). “Transmissibility of 1918 pandemic influenza”. Nature. 432 (7019): 904–6. Bibcode:2004Natur.432..904M. doi:10.1038/nature03063. PMID 15602562.
  6. ^ Althaus, Christian L. (2014). “Estimating the Reproduction Number of Ebola Virus (EBOV) During the 2014 Outbreak in West Africa”. PLoS Currents. 6. doi:10.1371/currents.outbreaks.91afb5e0f279e7f29e7056095255b288. PMC 4169395. PMID 25642364.
  7. ^ Kucharski, Adam and Althaus, Christian L. (2015). “The role of superspreading in Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) transmission”. Eurosurveillance. 20 (26). doi:10.2807/1560-7917.ES2015.20.25.21167.Quản lý CS1: nhiều tên: danh sách tác giả (liên kết)
  8. ^ Milligan, Gregg N.; Barrett, Alan D. T. (2015). Vaccinology : an essential guide. Chichester, West Sussex: Wiley Blackwell. tr. 310. ISBN 978-1-118-63652-7. OCLC 881386962.
  9. ^ Christophe Fraser; Christl A. Donnelly; Simon Cauchemez (19 tháng 6 năm 2009). “Pandemic Potential of a Strain of Influenza A (H1N1): Early Findings”. Science. 324 (5934): 1557–1561. Bibcode:2009Sci...324.1557F. doi:10.1126/science.1176062. PMC 3735127. PMID 19433588. Đã bỏ qua tham số không rõ |displayauthors= (gợi ý |display-authors=) (trợ giúp)Free text
  10. ^ “Department of Health | 2.2 The reproduction number”. www1.health.gov.au. Truy cập ngày 1 tháng 2 năm 2020.
  11. ^ Delamater, Paul L.; Street, Erica J.; Leslie, Timothy F.; Yang, Y. Tony; Jacobsen, Kathryn H. (tháng 1 năm 2019). “Complexity of the Basic Reproduction Number (R 0 )”. Emerging Infectious Diseases. 25 (1): 1–4. doi:10.3201/eid2501.171901. ISSN 1080-6040. PMC 6302597. PMID 30560777.
  12. ^ Fine, Paul; Eames, Ken; Heymann, David L. (1 tháng 4 năm 2011). “"Herd Immunity": A Rough Guide”. Clinical Infectious Diseases (bằng tiếng Anh). 52 (7): 911–916. doi:10.1093/cid/cir007. ISSN 1058-4838.
  13. ^ Smith, David L.; Battle, Katherine E.; Hay, Simon I.; Barker, Christopher M.; Scott, Thomas W.; McKenzie, F. Ellis (5 tháng 4 năm 2012). “Ross, Macdonald, and a Theory for the Dynamics and Control of Mosquito-Transmitted Pathogens”. PLoS Pathogens. 8 (4). doi:10.1371/journal.ppat.1002588. ISSN 1553-7366. PMC 3320609. PMID 22496640.
  14. ^ Macdonald, G. (tháng 9 năm 1952). “The analysis of equilibrium in malaria”. Tropical Diseases Bulletin. 49 (9): 813–829. ISSN 0041-3240. PMID 12995455.
  15. ^ Liu, Tao; Hu, Jianxiong; Kang, Min; Lin, Lifeng; Zhong, Haojie; Xiao, Jianpeng; He, Guanhao; Song, Tie; Huang, Qiong (25 tháng 1 năm 2020). “Transmission dynamics of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV)”. bioRxiv (bằng tiếng Anh): 2020.01.25.919787. doi:10.1101/2020.01.25.919787.
Lấy từ “https://vi.wikipedia.org/w/index.php?title=Hệ_số_lây_nhiễm_cơ_bản&oldid=58638258”