Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Ecocrop”

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Trang mới: “{{đang viết}} {{infobox bibliographic database | title = Ecocrop | image = | caption = | producer = Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc | country = Ý | history = | languages = Tiếng Anh | providers = | cost = Truy cập mở | disciplines = Phân loại thực vật | depth = | formats = | temporal = | geospatial = Tất cả mọi khu vực | number = 2.300 | updates = | p_title = | p_dates = | ISSN =…”
Thẻ: Liên kết định hướng
(Không có sự khác biệt)

Phiên bản lúc 06:36, ngày 10 tháng 10 năm 2023

Ecocrop
Nhà xuất bảnTổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc (Ý)
Ngôn ngữTiếng Anh
Access
Chi phíTruy cập mở
Coverage
Lĩnh vựcPhân loại thực vật
Lưu trữ không gian địa lýTất cả mọi khu vực
Số chỉ mục2.300
Trang webgaez.fao.org/pages/ecocrop-find-plant

Ecocrop là một cơ sở dữ liệu về xác định sự thích hợp của cây trồng đối với một môi trường cụ thể.[1] Cơ sở này do Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc (FAO) phát triển nhằm cung cấp thông tin dự đoán khả năng tồn tại của cây trồng ở các địa điểm và điều kiện khí hậu khác nhau.[2] Nó cũng hoạt động như một danh mục các loài thực vật và đặc điểm sinh trưởng của thực vật.[3]

Lịch sử

Ecocrop first emerged in 1991 after planning and initial expert consultancies were completed concerning the development of a database.[4] This system was developed by the Land and Water Development Division of FAO (AGLL) and was launched in 1992.[4] The goal was to create a tool that can identify plant species for given environments and uses, and as an information system contributing to a Land Use Planning concept.[4] In 1994, the Ecocrop database already permitted the identification of more than 1,700 crops and 12-20 environment requirements covering all of the agro-ecological settings of the world.[4] Succeeding iterations of the database from 1998 to 1999 mainly involved improvements to the user interface. By 2000, the database included 2,000 species and 10 additional descriptors.[4] This number was later expanded with the addition of 300 crop species.[4]

Mô hình Ecocrop

Bản đồ Köppen (châu Á)

The Ecocrop model determines a crop's suitability to a location by evaluating different variables.[5] Specifically, the plant descriptors include category, life form, growth habit, and life span while environmental descriptors include temperature, precipitation, light intensity, Köppen climate classification, photoperiodism, latitude, altitude, and other soil characteristics.[6] The crop database is particularly useful if there is no alternative but to use environmental ranges.[7] Once these inputs are determined, the system produces a suitability index as a percentage.[8] The suitability index score is generated from 0 to 1 with the former indicating totally unsuitable while the latter indicates optimal or excellent suitability.[5] The output also include separated suitability values for temperature and precipitation.[8]

As a prediction model, the Ecocrop algorithm yields data that are more generic than those produced by other models such as DOMAIN and BIOCLIM.[7] The information is generic with respect to the nature of the requirements and is attributed to the lack of information concerning specific crops.[9] Another limitation is that the results depend solely on bioclimatic factors and discounts other variables such as soil requirements, pests, and diseases.[2]

Ecocrop evaluates whether climatic conditions are adequate within a growing season for temperature and precipitation every month.[10] It involves the calculation of climatic suitability based on rainfall and temperature marginal and optimal ranges.[10]

Các mục đích sử dụng khác

Aside from serving as a plant identifier, Ecocrop is also used for other purposes. For instance, it can assess the influence of future climate change on crop suitability.[5] It can also be used to project crop yields using the database's information on optimal and absolute crop growing conditions (minimum temperature, maximum temperature, precipitation values, values that define temperature and precipitation extremes).[11]

Tham khảo

  1. ^ “FAO Ecocrop”. ECHOcommunity.org (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 21 tháng 6 năm 2019.
  2. ^ a b Robyn, Johnston; Hoanh, Chu Tai; Lacombe, Guillaume; Lefroy, Rod; Pavelic, Paul; Fry, Carolyn (2012). Improving water use in rainfed agriculture in the Greater Mekong Subregion.: Summary report. [Summary report of the Project report prepared by IWMI for Swedish International Development Agency (Sida)]. Stockholm: International Water Management Institute (IWMI). tr. 14. ISBN 9789290907480.
  3. ^ Organization, World Meteorological (2005). Monitoring and Predicting Agricultural Drought: A Global Study. New York: Oxford University Press, USA. tr. 287. ISBN 9780195162349.
  4. ^ a b c d e f “Credits”. ecocrop.fao.org. Bản gốc lưu trữ ngày 14 tháng 6 năm 2019. Truy cập ngày 21 tháng 6 năm 2019.
  5. ^ a b c Rosenstock, Todd S.; Nowak, Andreea; Girvetz, Evan (2018). The Climate-Smart Agriculture Papers: Investigating the Business of a Productive, Resilient and Low Emission Future. Cham, Switzerland: Springer Open. tr. 41. ISBN 9783319927978.
  6. ^ “Crop Ecological Requirements Database (ECOCROP) | Land & Water | Food and Agriculture Organization of the United Nations | Land & Water | Food and Agriculture Organization of the United Nations”. www.fao.org. Truy cập ngày 2 tháng 7 năm 2019.
  7. ^ a b Filho, Walter Leal (2011). The Economic, Social and Political Elements of Climate Change. Dordrecht: Springer Science+Business Media. tr. 708. ISBN 9783642147753.
  8. ^ a b Hope, Elizabeth Thomas (2017). Climate Change and Food Security: Africa and the Caribbean. Oxon: Routledge. tr. 61. ISBN 9781138204270.
  9. ^ Ponce-Hernandez, Raul; Koohafkan, Parviz; Antoine, Jacques (2004). Assessing Carbon Stocks and Modelling Win-win Scenarios of Carbon Sequestration Through Land-use Changes. Rome: FAO. tr. 61. ISBN 9789251051580.
  10. ^ a b Yadav, Shyam Singh; Redden, Robert J.; Hatfield, Jerry L.; Lotze-Campen, Hermann; Hall, Anthony J. W. (2011). Crop Adaptation to Climate Change. Chichester, UK: John Wiley & Sons. tr. 358. ISBN 9780813820163.
  11. ^ Millington, James D. A.; Wainwright, John (27 tháng 9 năm 2018). Agent-Based Modelling and Landscape Change. Basel: MDPI. tr. 69. ISBN 9783038422808.

Liên kết ngoài