SPSS
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
| IBM SPSS | |
|---|---|
| Phát triển bởi | SPSS |
| Phát hành lần đầu | 1968 |
| Bản mới nhất | 19 (Win / Mac / Linux) 2009 |
| Hệ điều hành | Windows, Linux / UNIX & Mac |
| Nền tảng | Java |
| Thể loại | Phân tích thống kê |
| Giấy phép | Phần mềm độc quyền |
| Website | www.ibm.com/software/analytics/spss/ |
SPSS (viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences) là một chương trình máy tính phục vụ công tác thống kê. SPSS được sử dụng rộng rãi trong công tác thống kê xã hội.
Thế hệ đầu tiên của SPSS được đưa ra từ năm 1968. Thế hệ mới nhất là thế hệ 18 được giới thiệu từ tháng 8 năm 2008, có cả phiên bản cho các hệ điều hành Microsoft Windows, Mac, và Linux / UNIX.
Ngày 28 tháng 7 năm 2009, công ty PASW (Predictive Analytics SoftWare Statistics) sở hữu phần mềm này đã được IBM mua lại với giá 1,2 tỷ đô la.[1] Đến tháng 1 năm 2010, nó trở thành "SPSS: An IBM Company".
Tham khảo[sửa]
Đọc thêm[sửa]
- Argyrous, G. Statistics or Research: With a Guide to SPSS, SAGE, London, ISBN 1-4129-1948-7
- Levesque, R. SPSS Programming and Data Management: A Guide for SPSS and SAS Users, Fourth Edition (2007), SPSS Inc., Chicago Ill. PDF ISBN 1-56827-390-8
- SPSS 15.0 Command Syntax Reference 2006, SPSS Inc., Chicago Ill.
- Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS. Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc
Liên kết ngoài[sửa]
- Trang web chính thức - support page includes a searchable database of solutions
- Raynald Levesque's SPSS Tools - library of worked solutions for SPSS programmers (FAQ, command syntax; macros; scripts; python)
- Archives of SPSSX-L Discussion - SPSS Listserv active since 1996. Discusses programming, statistics and analysis
- UCLA ATS Resources to help you learn SPSS - Resources for learning SPSS
- UCLA ATS Technical Reports - Report 1 compares Stata, SAS and SPSS against R (R is a language and environment for statistical computing and graphics).
- Using SPSS For Data Analysis - SPSS Tutorial from Harvard
- SPSS Developer Central - Support for developers of applications using SPSS, including materials and examples of the Python programmability feature
|
||||||||||||||