Seq2seq
Seq2seq (viết tắt của từ tiếng Anh: sequence to sequence) là một họ của các cách tiếp cận học máy được dùng cho xử lý ngôn ngữ.[1] Các ứng dụng của seq2seq gồm các mô hình đối thoại, dịch ngôn ngữ, chú thích hình ảnh, và tóm tắt văn bản.[2]
Các phần mềm liên quan[sửa | sửa mã nguồn]
Một số phần mềm cho phép triển khai các cách tiếp cận seq2seq gồm OpenNMT (Torch (học máy)), Neural Monkey (TensorFlow) và NEMATUS (Theano (phần mềm)).[3]
Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]
Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]
- ^ Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc Viet (2014). "Sequence to sequence learning with neural networks". arΧiv:1409.3215 [cs.CL].
- ^ Wadhwa, Mani (ngày 5 tháng 12 năm 2018). “seq2seq model in Machine Learning”. GeeksforGeeks (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 17 tháng 12 năm 2019.
- ^ “Overview - seq2seq”. google.github.io. Truy cập ngày 17 tháng 12 năm 2019.
Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]
- “A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras”. blog.keras.io. Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019.
- Dugar, Pranay (ngày 24 tháng 11 năm 2019). “Attention — Seq2Seq Models”. Medium (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019.
- Nag, Dev (ngày 24 tháng 4 năm 2019). “seq2seq: the clown car of deep learning”. Medium (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019.
- Adiwardana, Daniel; Luong, Minh-Thang; So, David R.; Hall, Jamie; Fiedel, Noah; Thoppilan, Romal; Yang, Zi; Kulshreshtha, Apoorv; Nemade, Gaurav (ngày 31 tháng 1 năm 2020). "Towards a Human-like Open-Domain Chatbot". arΧiv:2001.09977 [cs.CL].