Thành viên:Khonglam93/nháp

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia

Toàn bộ thuộc tính của SERP (bảng kết quả tìm kiếm)[sửa | sửa mã nguồn]

SERP (Seach Engine Result Page) có rất nhiều chức năng khác nhau ngoài danh sách 10 liên kết màu xanh thông thường. Chúng bao gồm:

  • Rich Snippet (Reviews)
  • Liên kết trang Web (Sitelinks)
  • Videos
  • Tin bài hàng đầu (Top Stories)
  • Images
  • Twitter
  • Bảng tri thức (Knowledge Panel)
  • FAQs (Câu hỏi thường gặp)
  • Mọi người cũng hỏi (People Also Ask)
  • Chuyến bay (Google Flights Block)
  • Tìm kiếm khách sạn (Hotel Pack)
  • Tìm kiếm việc làm (Job Listings)
  • Google Ads
  • Shopping Ads

Chi làm 2 phần chính:

Kết quả thường được xếp hạng theo mức độ liên quan đến truy vấn. Mỗi kết quả được hiển thị trên SERP thường bao gồm tiêu đề, liên kết trỏ đến trang thực trên Web và mô tả ngắn cho thấy vị trí các từ khóa có nội dung phù hợp trong trang cho kết quả không phải trả tiền. Đối với các kết quả được tài trợ, nhà quảng cáo chọn những gì sẽ hiển thị.

Do số lượng lớn các mục có sẵn hoặc liên quan đến truy vấn, thường có một số trang phản hồi lại một truy vấn tìm kiếm vì công cụ tìm kiếm hoặc tùy chọn của người dùng hạn chế xem một tập hợp con kết quả trên mỗi trang. Mỗi trang thành công sẽ có xu hướng có xếp hạng thấp hơn hoặc kết quả phù hợp thấp hơn. Cũng giống như thế giới của các phương tiện in truyền thống và quảng cáo của nó, điều này cho phép định giá cạnh tranh cho bất động sản trang, nhưng phức tạp bởi động lực của kỳ vọng và ý định của người tiêu dùng— không giống như phương tiện in tĩnh trong đó nội dung và quảng cáo trên mọi trang đều giống nhau thời gian cho tất cả người xem, mặc dù bản in ra giấy đó đã được bản địa hóa ở một mức độ nào đó, thường là theo địa lý, như tiểu bang, khu vực thành phố lớn, thành phố hoặc vùng lân cận, kết quả của công cụ tìm kiếm có thể khác nhau dựa trên các yếu tố riêng lẻ, chẳng hạn như thói quen duyệt web.

Các thành phần[sửa | sửa mã nguồn]

Kết quả tìm kiếm tự nhiên, truy vấn và quảng cáo là ba thành phần chính của SERP, Tuy nhiên, SERP của các công cụ tìm kiếm chính, như Google, Yahoo !, và Bing, có thể bao gồm nhiều loại kết quả nâng cao khác nhau (tìm kiếm không phải trả tiền và được tài trợ) chẳng hạn như đoạn mã chi tiết, hình ảnh, bản đồ, định nghĩa, hộp trả lời, video hoặc các sàng lọc tìm kiếm được đề xuất. Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng 97% các truy vấn trong Google trả về ít nhất một tính năng phong phú.

Các công cụ tìm kiếm chính phân biệt một cách trực quan các loại nội dung cụ thể như hình ảnh, tin tức và blog. Nhiều loại nội dung có các mẫu SERP chuyên biệt và các cải tiến trực quan trên trang kết quả tìm kiếm đầu tiên.

Truy vấn tìm kiếm[sửa | sửa mã nguồn]

Còn được gọi là 'User-agent', đây là từ hoặc tập hợp các từ được người dùng nhập vào thanh tìm kiếm của công cụ tìm kiếm. Hộp tìm kiếm nằm trên tất cả các công cụ tìm kiếm chính như Google, Yahoo và Bing. Người dùng chỉ ra chủ đề mong muốn dựa trên các từ khóa họ nhập vào hộp tìm kiếm trong công cụ tìm kiếm.

Trong cuộc cạnh tranh giữa các công cụ tìm kiếm để thu hút sự chú ý của nhiều người dùng và nhà quảng cáo hơn, sự hài lòng của người tiêu dùng đã là động lực thúc đẩy sự phát triển của thuật toán tìm kiếm được áp dụng để lọc kết quả tốt hơn theo mức độ phù hợp.

Các truy vấn tìm kiếm không còn thành công khi chỉ đơn thuần tìm các từ khớp hoàn toàn theo chính tả. Mục đích và kỳ vọng phải được xuất phát để xác định xem kết quả phù hợp có phải là kết quả phù hợp hay không dựa trên các ý nghĩa rộng hơn rút ra từ ngữ cảnh.

Và cảm giác về ngữ cảnh đó đã phát triển từ sự kết hợp đơn giản giữa các từ và sau đó là các cụm từ, đến sự kết hợp các ý tưởng. Và ý nghĩa của những ý tưởng đó thay đổi theo thời gian và ngữ cảnh. Đối sánh thành công có thể được nguồn lực từ cộng đồng, những gì những người khác hiện đang tìm kiếm và nhấp vào, khi một người nhập các từ khóa liên quan đến những tìm kiếm khác đó. Và nguồn cung ứng cộng đồng có thể được tập trung dựa trên mạng xã hội của riêng một người.

Với sự ra đời của các thiết bị di động, điện thoại thông minh và thiết bị đeo được, đồng hồ và các cảm biến khác nhau, chúng cung cấp nhiều thứ nguyên theo ngữ cảnh hơn cho người tiêu dùng và nhà quảng cáo để tinh chỉnh và tối đa hóa mức độ phù hợp bằng cách sử dụng các yếu tố bổ sung có thể thu thập được như: sức khỏe tương đối, sự giàu có của một người, và nhiều trạng thái khác, thời gian trong ngày, thói quen cá nhân, khả năng di chuyển, vị trí, thời tiết cũng như các dịch vụ và cơ hội lân cận, cho dù ở thành thị hay ngoại ô, như sự kiện, ẩm thực, giải trí và kinh doanh. Bối cảnh xã hội và ảnh hưởng của nguồn cung ứng cộng đồng cũng có thể là những yếu tố thích hợp.

Việc chuyển từ nhập liệu bằng bàn phím và hộp tìm kiếm sang truy cập bằng giọng nói, ngoài sự tiện lợi, còn làm cho các yếu tố khác có sẵn ở các mức độ chính xác và mức độ thích hợp khác nhau, như tính cách của một người, ngữ điệu, tâm trạng, giọng, dân tộc và thậm chí các yếu tố bị nghe trộm từ gần đó con người và môi trường nền.

Kết quả tìm kiếm tự nhiên[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách SERP không phải trả tiền là danh sách tự nhiên được tạo bởi các công cụ tìm kiếm dựa trên một loạt các số liệu xác định mức độ liên quan của chúng với cụm từ được tìm kiếm. Các trang web đạt điểm cao trong bài kiểm tra thuật toán của công cụ tìm kiếm sẽ hiển thị trong danh sách này. Các thuật toán này thường dựa trên các yếu tố như chất lượng và mức độ liên quan của nội dung, chuyên môn, tính có thẩm quyền và độ tin cậy của trang web và tác giả về một chủ đề nhất định, trải nghiệm người dùng tốt và các liên kết ngược.

Mọi người có xu hướng xem kết quả đầu tiên trên trang đầu tiên. Mỗi trang kết quả của công cụ tìm kiếm thường chứa 10 danh sách không phải trả tiền (tuy nhiên một số trang kết quả có thể có ít danh sách không phải trả tiền hơn). [1]Theo một nghiên cứu năm 2019, CTR cho trang đầu tiên như sau:

Vị trí 1: 31,7%

Vị trí 2: 24,7%

Vị trí 3: 18,7%

Vị trí 4: 13,6%

Vị trí 5: 9,5%

Vị trí 6: 6,2%

Vị trí 7: 4,2%

Vị trí 8: 3,1%

Vị trí 9: 3%

Vị trí 10: 3,1%

Rich Snippet[sửa | sửa mã nguồn]

Đoạn mã chi tiết được Google hiển thị trong các trang kết quả tìm kiếm khi một trang web chứa nội dung trong đánh dấu dữ liệu có cấu trúc. Đánh dấu dữ liệu có cấu trúc giúp thuật toán Google lập chỉ mục và hiểu nội dung tốt hơn. Google hỗ trợ đoạn mã chi tiết cho các loại dữ liệu sau:

  • Sản phẩm - Thông tin về sản phẩm, bao gồm giá cả, tính khả dụng và xếp hạng đánh giá.
  • Công thức - Công thức nấu ăn có thể được hiển thị trong tìm kiếm trên web và Chế độ xem công thức.
  • Đánh giá - Đánh giá về một mục như nhà hàng, phim hoặc cửa hàng.
  • Sự kiện - Một sự kiện được tổ chức, chẳng hạn như buổi hòa nhạc hoặc lễ hội nghệ thuật, mà mọi người có thể tham dự vào một thời điểm và địa điểm cụ thể.
  • Ứng dụng phần mềm - Thông tin về một ứng dụng phần mềm, bao gồm URL của nó, xếp hạng đánh giá và giá cả.
  • Video - Một video trực tuyến, bao gồm mô tả và hình thu nhỏ và Nó hiển thị ba tài nguyên là hình ảnh, nội dung và URL của câu trả lời trong một hộp.
  • Tin tức - Một tin bài, bao gồm tiêu đề, hình ảnh và thông tin nhà xuất bản.
  • Bộ dữ liệu khoa học
  • Nội dung liên quan đến công việc
  • Đánh dấu các trang "hướng dẫn"
  • Hộp tìm kiếm liên kết trang web
  • Câu hỏi thường gặp (FAQ)
  • Bộ phim
  • Đào tạo và đăng tuyển dụng
  • Breadcrumb

Featurre Snippet (Các đoạn trích nổi bật)[sửa | sửa mã nguồn]

Đoạn trích nổi bật là bản tóm tắt câu trả lời cho truy vấn của người dùng. Đoạn mã này xuất hiện ở đầu danh sách các lượt truy cập tìm kiếm. Google hỗ trợ các loại đoạn trích nổi bật sau

Sơ đồ tri thức[sửa | sửa mã nguồn]

Các công cụ tìm kiếm như Google hay Bing đã bắt đầu mở rộng dữ liệu của họ sang Bách khoa toàn thư và các nguồn thông tin phong phú khác.

Ví dụ, Google gọi loại thông tin này là "Sơ đồ tri thức của Google", nếu một truy vấn tìm kiếm khớp, nó sẽ hiển thị thêm một cửa sổ phụ ở phía bên phải với thông tin từ các nguồn của nó.

Google Khám phá[sửa | sửa mã nguồn]

Google Discovery trước đây được gọi là nguồn cấp dữ liệu Google là một cách để đưa các chủ đề và thông tin tin tức đến người dùng trên trang chủ bên dưới hộp tìm kiếm.

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

  1. ^ Brian, Dean. “We Analyzed 5 Million Google Search Results. Here's What We Learned About Organic Click Through Rate”. Backlinko.