Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Phân phối Bernoulli”
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Không có tóm lược sửa đổi |
Không có tóm lược sửa đổi |
||
Dòng 3: | Dòng 3: | ||
:<math> \Pr(X=1) = 1 - \Pr(X=0) = 1 - q = p.\!</math> |
:<math> \Pr(X=1) = 1 - \Pr(X=0) = 1 - q = p.\!</math> |
||
Một ví dụ cổ về phép thử Bernoulli là tung một đồng xu. Đồng xu có thể xuất hiện mặt ngửa với xác suất <math>p</math> và mặt chẵn với xác suất <math>1-p</math>. |
Một ví dụ cổ điển về phép thử Bernoulli là tung một đồng xu. Đồng xu có thể xuất hiện mặt ngửa với xác suất <math>p</math> và mặt chẵn với xác suất <math>1-p</math>. |
||
[[Hàm khối xác suất]] <math>f</math> của phân phối này là |
[[Hàm khối xác suất]] <math>f</math> của phân phối này là |
Phiên bản lúc 19:07, ngày 15 tháng 5 năm 2013
Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phân phối Bernoulli, được đặt tên theo nhà toán học người Thụy Sĩ Jacob Bernoulli, là một phân phối xác suất rời rạc, trong đó giá trị 1 là xác suất thành công và giá 0 là xác suất thất bại . Nếu là một biến ngẫu nhiên với phân phối này, ta sẽ có:
Một ví dụ cổ điển về phép thử Bernoulli là tung một đồng xu. Đồng xu có thể xuất hiện mặt ngửa với xác suất và mặt chẵn với xác suất .
Hàm khối xác suất của phân phối này là
Nó còn được thể hiện dưới dạng
Giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên Bernoulli là , và phương sai của nó sẽ là :
Phân phối Bernoulli là trường hợp đặc biệt của phân phối nhị thức với .[1]
Xem thêm
Chú thích
- ^ McCullagh and Nelder (1989), Section 4.2.2.