Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Vi phân ngẫu nhiên”

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
→‎Tham khảo: AlphamaEditor, Executed time: 00:00:02.7059043 using AWB
n →‎Tham khảo: clean up, replaced: {{Cite journal → {{Chú thích tạp chí
Dòng 4: Dòng 4:
{{tham khảo}}
{{tham khảo}}
* Fima C Klebaner, 2012, Introduction to Stochastic Calculus with Application (3rd Edition). World Scientific Publishing, {{isbn|9781848168312}}
* Fima C Klebaner, 2012, Introduction to Stochastic Calculus with Application (3rd Edition). World Scientific Publishing, {{isbn|9781848168312}}
* {{Cite journal | last1 = Szabados | first1 = T. S. | last2 = Székely | first2 = B. Z. | doi = 10.1007/s10959-007-0140-8 | title = Stochastic Integration Based on Simple, Symmetric Random Walks | journal = Journal of Theoretical Probability | volume = 22 | pages = 203 | year = 2008 | pmid = | pmc = | arxiv = 0712.3908 }} [https://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.3908v2.pdf Preprint]
* {{Chú thích tạp chí | last1 = Szabados | first1 = T. S. | last2 = Székely | first2 = B. Z. | doi = 10.1007/s10959-007-0140-8 | title = Stochastic Integration Based on Simple, Symmetric Random Walks | journal = Journal of Theoretical Probability | volume = 22 | pages = 203 | year = 2008 | pmid = | pmc = | arxiv = 0712.3908 }} [https://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.3908v2.pdf Preprint]


{{sơ khai}}
{{sơ khai}}

Phiên bản lúc 12:08, ngày 17 tháng 8 năm 2021

Vi phân ngẫu nhiên (hay còn gọi là tính toán ngẫu nhiên) là một nhánh toán học hoạt động trên các quá trình ngẫu nhiên. Nó cho phép một lý thuyết nhất quán của sự tích hợp được định nghĩa dành cho tích phân của các quá trình ngẫu nhiên đối với các quá trình ngẫu nhiên. Vi phân ngẫu nhiên được dùng trong các hệ thống mô hình có hành vi hoạt động ngẫu nhiên.

Tham khảo

  • Fima C Klebaner, 2012, Introduction to Stochastic Calculus with Application (3rd Edition). World Scientific Publishing, ISBN 9781848168312
  • Szabados, T. S.; Székely, B. Z. (2008). “Stochastic Integration Based on Simple, Symmetric Random Walks”. Journal of Theoretical Probability. 22: 203. arXiv:0712.3908. doi:10.1007/s10959-007-0140-8. Preprint